我家AI每天都在气我

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    陈雨轩说完想说的话,起身回了家。
    她从来都不是个爱管闲事的人,尤其那女孩的家人似乎也不是什么好相处的人,如果是以前,她肯定不管,可不知道为什么,或许是陈歆沫的关机让她觉得有点寂寞,也或者看着那女孩让她想起了她孤独的中学时代,她突然就有点儿于心不忍。
    反正都是楼上楼下的邻居,这点程度的帮助也算适度,那碗面,她吃就吃了,不吃也无所谓。
    陈雨轩回到家就没再纠结女孩的事,收拾了会儿屋子,又洗了几件衣服,顺便观察着仿生神经元培育情况,时间很快就过去了。
    快十二点了,陈雨轩打着呵欠上了楼,刚脱了衣服准备洗澡,楼下传来门铃声。
    她又套上衣服下了楼,先按了可视电话看了眼,女孩背着书包抱着她的碗站在门口,碗里已经空了。
    陈雨轩不自觉勾了下唇,探手开了门。
    咔哒的一声开门声,在这寂静的夜像是被放大了无数倍,女孩紧张地攥紧了碗,门还没大开,她已经埋着头伸直了手臂,直直把碗连同筷子举到了她面前。
    “谢、谢谢姐姐,等我有钱了,会付钱的。”
    陈雨轩接过碗,女孩微微欠身鞠了个躬,拽着书包带转身就走。
    书包还在身上背着,显然她没等到她的家人。
    陈雨轩单脚跨出门,看着她一瘸一拐地走到了电梯前,探手按下电梯,突然道:“要是家人还没回来,不如来我家坐会儿?”
    女孩远远地转头看向她,摇了摇头。
    陈雨轩又道:“我借你手机,你可以给家人打电话报备一下,或者……写张字条贴在门上也行。”
    长发老太说过,女孩不敢给家里打电话,那不打电话,留个字条应该……行吧?
    陈雨轩突然又想起长发老太说过的一句话。
    她道:“你刚刚蹲在角落,书包蹭着墙了,都蹭上脏了,要不要来我家洗一下?”
    这话一出口,女孩迈进电梯的腿突然滞住了,缓缓又退了出来。
    女孩显然在犹豫,有犹豫就说明有希望,陈雨轩趁热打铁道:“等洗了书包,用吹风机吹干,你再回家看看家人回来没,这样可以吗?”
    女孩又犹豫了片刻,这才背着书包回来,这次终于抬头看向了她,逆着走廊凉白的光,女孩黑白分明的眼睛干净又澄澈,巴掌大的小脸带着一点拘谨。
    “谢谢姐姐。”
    “这是你第三次跟我说谢谢了。”
    陈雨轩笑着让开门,女孩咬着唇,拽着书包带,先探头朝里张望了两眼,确定没看到其他人,这才小小声说了句“打扰了”,迈步进去。
    陈雨轩给她拿了一次性拖鞋,小小的脚穿进均码的拖鞋里,越发显得女孩脚小腿细,沉甸甸的书包就像一座大山。
    女孩走到茶几边,终于取下来书包,拉开拉链,一本本书掏出来,规规矩矩摆好。
    陈雨轩想起自己中学时,课本什么的都是留在学校的,每天只背着作业回家,不由问了句:“这么多,怎么不丢学校点儿?”
    女孩僵了下,咬紧了嘴唇,一言不发地放下最后几本练习册。
    陈雨轩看了眼她跛着的左腿,懊恼地微蹙了下眉。
    她不该问的。
    陈雨轩转移话题道:“对了,还不知道你的名字呢?你叫什么?几岁了?”
    “我叫凌……”
    女孩顿了下,拉开书包侧兜,掏出修正液一些小零碎,这才拎着空书包转头看向陈雨轩。
    “我叫凌灵,初二。”
    没说自己几岁,只答了初二。
    凌灵刷好书包,又借了吹风机吹干之后,并没有多留,倒过谢后,装上书就走了,彼时已经凌晨一点多,她家人应该已经回来了。
    第二天起来,仿生神经元已经培育得差不多了,这是种类似菌丝的活性物质,可以让AI不需要设定程序,直接做出类似人类五感的反应。
    比如摔跤了会皱眉表示痛,冷了也会缩脖子搓手表示冷,难过了还会流眼泪。
    只是,仿生神经元成本不低,且植入后每隔十天就要进行一次保养,最长一年就要换新,普通人一般不会给机器人装这个,没有太大的意义,且费钱,真想要逼真的反应,普通晶丝就足够了,又耐用效果也很明显。
    比如可乐体内装的就是晶丝。
    晶丝和仿生神经元的最大不同就是,晶丝的反应是假的,类似于牵线木偶身上的线,触碰到不同部位,AI就会被晶丝牵动做出不同反应,而仿生神经元则是通过菌丝感受到五感,再传送给系统,系统指挥机体做出反应,这类似于人类的神经元感受到五感,再传送给大脑,大脑指挥身体做出反应。
    仿生神经元到底能不能让AI真实感受到五感,这在业内一直是个争论不休的难题。
    正方认为这和人脑指挥人体反应原理完全一致,所以AI能感受到真实感受;反方则认为,系统不能和人类复杂的大脑相提并论,就像剪掉指甲人类感觉不到痛一样,就算给AI植入这种有生命的活性菌丝,也不能让机器人感受到真实感受。
    陈雨轩一直持中立态度,在没有确凿的论据前,她不会轻易下结论。
    这次她之所以想给陈歆沫装仿生神经元,除了一部分私心之外,于公,也是因为陈歆沫的系统和其他AI都不一样,且陈歆沫的逻辑程序不受限,这对于研究仿生神经元的真实反应或许有帮助。
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